再谈Uber自动驾驶“致死门”:三个隐藏问题更值得关注

用车|车云|2018-03-21 10:13

昨天,Uber自动驾驶测试车撞人致死的消息刷屏了。这是全球第一例自动驾驶车辆致行人死亡的事故,从一方面来看,这件事会对无人驾驶正真的商业化落地产生巨大的影响,但从另一方面来看,在无人驾驶还处于发展的阶段,包括交通事故在内的许多问题似乎都很难避免。

首当其冲的安全问题

自动驾驶的车辆发生交通事故已经不是第一次了。除了Uber,特斯拉以及Google的无人车都曾发生过大大小小的交通事故。

虽然马斯克曾有说过,自动驾驶功能的安全性是人类驾驶汽车的两倍,特斯拉高管提出过,自动驾驶可以让50万人有效避免车祸。但他们所指的是最理想,最完善的自动驾驶,而现在的自动驾驶并不是完美的,它还存在着一些缺陷:

技术还不成熟:目前的无人驾驶汽车都是依靠摄像头、激光雷达以及其他的传感器来收集数据。但是,目前的技术还不是很完备,即使是摄像头,激光雷达能够探测到车前的物体,也不能保证百分百的有效识别。

道路状况复杂:汽车道路的复杂路况是难以预测的,就像车云之前体验特斯拉Autopilot2.0时提到的那样,车辆行驶过程中会遇到其他车辆Cut in的情况,而这时,前方车辆车尾没有完全进入传感器视线,传感器无法及时识别车辆,从而出现意外事故。

这也是为什么Google无人驾驶技术走在前沿,但是其无人驾驶汽车至今都没有实现商用的原因,Google也不能保证无人驾驶可以避免车祸。

其实即使自动驾驶汽车技术足够成熟,可以保证自己不撞别人,但是能保证不被其他汽车撞到么?正如Uber此次事故的后续报道中美国警方表示那样,“事实非常清楚的是,根据受害人横穿马路的方式,无论是有人还是自动驾驶模式,要避免这起交通事故是极其困难的。”

完美的自动驾驶技术目前仍没有真正实现,其在安全性方面会带来一些问题在所难免。

进一步引发的伦理问题

虽然说自动驾驶引发的交通事故不可避免,但随着技术层面的提升,这种意外将会逐步减少。技术的提升往往会伴随着人类在法律、道德、伦理层面的思考,因而自动驾驶带来的难题同样无法绕开。

说到道德问题就不得不提著名的“电车难题”:“远处开来一辆火车,前面是两条岔路,你手头有一个扳道岔,你如果不扳,火车就会走原路撞死五个人;如果你扳了,火车就会走上岔路撞死一个人。请问你是扳还是不扳呢?”

面对自动驾驶,“电车难题”又有了更多的延伸:如果让自动驾驶的汽车在危机的情况下来做决断,是让它模仿人类的道德进行判断,还是希望它会有一个已定的道德法则?如果有了明确的决断规则,那么这个规则有谁确定?假如出了交通事故,又是谁来承担可能造成的后果?

为了解决这些问题,曾出现过将伦理道德写入无人驾驶汽车的程序,也有相应的自动驾驶指导原则的颁布。但总体而言,面对人类长时间无法解决的道德两难问题,即便是具有自主学习能力的人工智能在短时间内也很难找到完美的解决方法。

由此可见,关于自动驾驶带来的道德、伦理的问题不仅无法避免,而且目前仍处于一个无解的状态,未来需要花费很长的时间去解决。

最大威胁的黑客攻击

随着自动驾驶技术的发展以及互联网车内的深入,一方面强化了驾乘的体验,另一方面也悄悄为黑客开了一道“后门”,车辆暴露出越来越多的缺陷与漏洞,随之而来的黑客攻击将会成为自动驾驶时代另一个无法避免的问题。

自动驾驶主要由环境感知、智能决策、运动控制三种核心技术组成,这三种技术都需要改变传统汽车的架构和功能,而这些修改也同时增加了可攻击的目标。

比如黑客可以攻击雷达、摄像头等任何环境感知节点造成传感器误报引起安全事故。黑客还可以攻击自动驾驶汽车的核心处理器,只要攻破了中央处理器,就可掌握整车所有控制权。

除了单一的具有自动驾驶功能的汽车,未来众多自动驾驶车辆组成的交通系统也会是黑客攻击的重点目标。因为这个系统将会是一个高度协同的有机整体,而在这个整体中的每个个体都相互连接,黑客只需影响整体中一个个体的正常运行,就可以使整个系统瘫痪。

技术进步是大势所趋

虽然自动驾驶有着似乎无法回避的问题,这些问题也引来了不少的争论,让人产生了不少的质疑,但这些并不等同于将这项技术划上了句号。

人类的不断进步依靠的就是科技的发展和进步,而新事物的演进和成熟,必然伴随的这一系列阵痛。当年飞机从测试到成熟的几十年中,被摔的飞机以及丧生的飞行员和乘客成千上万,但是这不是让大家放弃飞机这一事业发展的理由!

科技技术的出现是效率的提升,是将人类从某种类型的劳动中解放出来。自动驾驶同样如此,它可以让人在车空间中得到解放,让人有更多的时间做一些更具开创性的工作。虽然现阶段的自动驾驶技术仍处于一个早期阶段,还有不少的问题,但是随着技术的逐步提升,自动驾驶会逐步得到完善,我们有理由相信,自动驾驶会有一天让那些反对者销声匿迹,在将我们解放的同时改变我们的出行方式。

来源:车云网

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