高精地图重要性日益凸显 地图厂商能否顺利上位?

用车|搜狐汽车|2018-05-14 06:52

对于自动驾驶来说,我们都知道其核心要素是“感知,决策、执行”,而要想让自动驾驶尽快落地,除了传感器、算法等之外,高精地图的重要性同样不言而喻。在这一领域内,除了我们熟知的百度、高德、四维图新等几大巨头之外,随着更多科技公司主机厂tier1等非直系的加入,未来该领域的竞争必将更加激烈。

高精度地图的门槛很高

一般我们看到的电子地图,是为人类的大脑设计准备的,由于人类所具备优异的独立思考功能,驾驶者只需搜索目的地规划路线便可完成整套的导航动作。

但自动驾驶系统显然没有这些人类的“高智慧”。对其来说,判断交通状况、限速等都需要庞大的数据来支撑,而由于自动驾驶又是一个必须保证绝对安全的领域,如何做到绝对的数据准确,准确预知前方的路况,高清地图的优势便体现出来。

什么是高精度地图?究其根本,是指在实景地图的基础上,一层一层的数据及信息累积,让整个交通空间无限接近真实。相比传统地图,其具有高精度、实时更新等特点。面对未来的无人驾驶,高精地图可以为其提供众多先行信息,其中就包括道路曲率、坡度、航向等,这些尖端信息都令传统地图望尘莫及。

高精度地图的采集和更新成本很高

由于高精地图相较传统地图更高、更精细化的要求,导致它的成本居高不下。举个例子,各图商目前的数据收集多通过多种自配传感器、地图数据的采集车完成,而这一辆采集车就需要近千万。

作为无人驾驶的关键,为确保前方道路准确性,高精地图的动态实时更新便成为重中之重,前期通过成本高昂的线下采集车来获得基础数据,在后期则可通过自身和众包等获得数据来保证线上数据的交互更新,但要实现这些成本都极高,除此之外,这两种方式都有着不小的短板。

高精地图的合作生存之路

虽然高精地图的重要性日益重要,但想要进入这个领域的壁垒很高,由于自动驾驶所涉及的道路数据过多,通过某一方自采完成庞大的高清数据库建设根本不现实,何况这些数据还需在多时间内多次叠加,以便保证最高的精度,因此越来越多的企业选择让普通车辆去收集这些数据,再上传到云端进行叠加运算,这也就是我们所说的众包。

国内图商想要自己打造完整、实时化的高精地图非常困难,靠各自的单打独斗根本不可能,而采用众包给民用车辆的模式,显然这种模式效率太低,而且也很难解决道路情况变化等问题。

想要距离无人驾驶更近一步,图商们唯有选择与有技术和资金优势的OEM和科技公司合作,提供自身高清地图资源,借助主机厂及科技公司的传感器、算法以及车辆载体,共同获得更多高精数据,在未来自动驾驶的利益分配方面,探索出一条多方共赢之道。

当然作为自动驾驶不可或缺的一部分,高精尖地图方面传统地图厂商的优势非常明显。一方面中国的城市交通本身就非常复杂,从头开始收集数据过程遥遥无期;另一方面国内几大图商都在高精地图领域实力雄厚经验丰富,纵然OEM和科技公司不差钱,但如若绕开他们自己单干,必定耗费相当大的人力物力财力成本,结合我之前所写的对自动驾驶行业壁垒的分析《破除达摩克利斯之剑 自动驾驶行业壁垒究竟该如何破解?》,这显然不是明智的行为。

在必要性之外,高精地图对地图厂商来说发展钱景广阔。除了未来愈发增长的需求量之外,各种增值服务也为其提供了广阔的商业前景,这方面笔者也将在未来做更为详细的解读。

总结:

未来的自动驾驶必定是一个多方共赢的领域,想要靠个别独角兽实现基本可以说是天方夜谭。包括百度、高德、四维等在内的各大图商能否顺利上位,其能占据整个行业多大比重,又能否推动自动驾驶的发展提速,这一切的一切,我们也将拭目以待。

来源:搜狐汽车

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